2012年统计师初级统计学：经济分组

2012年统计师初级统计学：经济分组
统计分组
　　数据经过预处理后，可进一步做分组整理。统计分组是数据整理中的一项重要工作，统计分组的好坏直接影响着统计分析的质量。

　　（一）统计分组的概念和原则

　　统计分组就是根据统计研究的目的和客观信息的特点，按某个标志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干个既有区别，又有联系的组成部分。统计分组的对象是总体。统计分组所依据的标志可能是品质标志，也可能是数量标志。品质标志包括名类尺度和顺序尺度；数量标志则有区间尺度和比尺度。

　　统计分组兼有分和合双重含义。对总体而言是“分”，即把总体分为性质相异的若干部分；而对单位而言又是“合”，即把性质相同的许多单位连接在一起。对于分组标志来说是“分”，即把其各种各样的标志表现分为若干个组；而对于其他标志来说则是“合”，即在一个组内的各个单位即使其他标志表现不相同也要结合在一起。由此可见，选择一种分组方法，**了一种差异，但同时也会掩盖其他差异。不同的分组方法，可能得出不同的结论。缺乏科学根据的分组，不但不能显示事物的根本特征，甚至会把不同性质的事物混淆在一起，歪曲事物的内在联系。因此，统计分组**先对所研究现象的本质作全面深刻的分析，确定所研究现象类型的属性及其内部差别，而后才能选择反映事物本质的正确的分组标志。

　　统计分组**遵循两个原则，即穷尽原则和互斥原则。所谓穷尽原则，就是使总体中的每一个单位都有组可归，或者说，各分组的空间足以容纳总体所有的单位。举例说，如果将从业人员按文化程度分组，分为小学毕业、中学毕业（含中专）和大学毕业三组，那么，那些文盲或识字不多的以及大学以上的*者则无组可归。但若将分组调整为文盲及识字不多、小学毕业、中学毕业、大学及大学以上毕业等这样几组，就可以涵盖全部从业人员中各种层次的文化程度，这就符合了分组的穷尽原则。

　　所谓互斥原则，就是在特定的分组标志下，总体中的任何一个单位只能归属在某一组，而不能同时归属于几个组。例如，某商场若把服装分为女装、男装和童装三类，就不符合互斥原则，因为童装也有男、女之分。如果先把服装分为成年与儿童两类，然后每类再分为男、女两组，这就符合互斥原则了。

　　（二）统计分组的种类

　　1、按分组标志的多少，可分为简单分组和复合分组。简单分组是对总体按一个标志分组，它只能从某一方面反映总体的分布状况或内部结构。许多简单分组从不同侧面说明同一总体，就构成一个平行分组体系。例如，为了了解企业职工基本情况，可以分别选择年龄和文化程度两个标志各进行简单分组；而这两个简单分组又形成了一个平行分组体系
 

　　有时，要同时使用两个或两个以上标志依序层叠起来对总体进行分组，这种分组就是复合分组；复合分组本身就构成一个复合分组体系。例如，对固定资产投资项目，可先按经济类型分组，再按投资规模分组，形成如下的复合分组和复合分组体系（见表2.2.2）。

　　2、按分组标志的性质不同，分为品质分组（亦称属性分组）和数量分组（亦称变量分组）。品质分组就是按品质标志进行分组；对名类数据和顺序数据采用品质分组。数量分组就是按数量标志进行分组；对区间数据和比数据采用数量分组。品质分组所形成的统计数列称为品质数列；数量分组所形成的统计数列称为变量数列。

　　3、按分组的作用和任务不同，分为类型分组、结构分组和分析分组。把复杂的现象总体分为若干个不同属性的部分，就是类型分组。社会经济统计经常采用这种分组。例如，我国全社会消费品零售额分为国有及国有控股商业零售额、集体商业零售额、私营及个体商业零售额和其他类型商业零售额。


 

　　在对总体分组的基础上，计算出各组数值对总体的比重，藉此研究总体内部的构成，就是结构分组。类型分组与结构分组往往紧密地联系在一起。

　　为研究现象之间依存关系而进行的统计分组，就是分析分组。分析分组的分组标志称为原因标志，与原因标志相对应的标志称为结果标志。找到原因标志表现与结果标志表现之间的数量联系，是统计分析经常要做的工作。例如，经常用分组分析法来研究职工技术熟练程度与劳动生产率、商业企业规模与商品流通费用率之间的依存关系。

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